前沿实验室大乱斗：“大模型没有永远赢家” #RSI #田渊栋 #Meta #Anthropic #真财实学计划

你怎么看Andrej Karpathy加入Anthropic这件事情？圈内人大家怎么看？我觉得一个是说明self improvement、auto research非常重要，这个我觉得我们也很开心看到这个有意思的进展。所以说Karpathy在直播的时候，自己做这个auto research的过程，对吧？然后把相关的报告都开源了。那段时间应该说很多人对这个很有兴趣，也有很多人跟随这个路线，然后发现auto research这个方向可以做很多的优化，应该说他在这方面的影响很大。然后他也明确的跟大家说了，他去Anthropic是做预训练，是做auto research，所以这就让大家觉得，确实self improvement，或者说self learning这个方向应该说是主流了，大家都承认这个事情是对的，我觉得这个是很好的。 那你觉得整个coding这一块的格局会延续着现在的这样的一个排位嘛，还是说有机会会出现一些变数的？我觉得很难讲，因为其实说实话用下来，就并没有觉得谁比谁厉害。就比如说Claude Code X 五点五，其实我用的时候我觉得挺好的，Cursor Code也都挺好的，但是各有各的问题。就比如Cursor Code就是会给你幻觉，而且其实我觉得Code X并没有比Claude Code差太多，只要想追，能力上面还有产品能力上面是能够追上去的，我觉得是可以追上，就是看它的执行上的速度多快。所以我觉得如果一个方向上特别火，大家都知道它的商业价值，那所有人都会去做，那么就会产生各种不同的方案。还有很多开源的，比如说像DeepSeek、DCB four，我也用了，我觉得还挺好的。当然它有一个问题是，它可能一开始你必须让它预热一下，比如预热一万个token，它才会变聪明一点，它一开始就有点奇怪，但是过去了一段时间之后，它就突然之间就变聪明了，就可以做很多事儿。 OpenAI和Anthropic的一个比拼，你会觉得是什么样的一个结果？我觉得现在很难说吧。因为OpenAI之前有些问题，很多的方向它都在做，也不是那么focus。现在Anthropic开始专注资源，就很难说两边谁比较好。其实对用户来说，这个是好事儿，因为有很多东西都可以用，而且价格会打下来。 那接下来就是决定他们胜负手的关键因素是什么？谁能够找到更新的范式？我觉得这倒不是，因为代码本身已经很赚钱了。接下来问题是说谁能够让用户愿意去用他们，我觉得这可能是重要的，所以还是产品方面的竞争。因为他们两家都已经，特别是Anthropic，现在最终他们主要的focus是revenue，它的营收很高，一直往上走。那其实这么长一段时间有一个问题，就是一旦你开始有营收了，我希望有更多人会信，这其实是一个很有意思的一个现象。那如果这样的话，那他们两边就会有这样的一层比拼。比如说有人说OpenAI马上要赚钱了，那么对它来说，你怎么还没赚钱呢？也有很多人问Anthropic，你营收这么高，会不会有这个问题？他们都上市了嘛，一旦进入这个叙事了之后，那么这个逻辑可能和以前的逻辑不一样了。有一些实验室就说我要证明自己很厉害，我做出个新东西出来，你看没人做过吧，很厉害，超级impressive。但是一旦它掉进了资本层面，上市要做资本叙事，要做revenue，要做资产负债表的时候，你就会回到之前的商业模式。比如说我希望我的公司是有revenue的，cost低的，能够稳定赚钱的，我觉得是这样。 所以其实可能赛道就不一样。然后来说说Meta，你在离开之后，它经历过数次的重组，他们之前推了这个Llama Park出来，你怎么评价Llama Park？那其实还不错的，我也用了一下，首先要利益相关，我持有很多Meta的股票，对吧？所以我也做个披露，我持有它的股票，所以我也没办法讲得特别客观。我觉得Llama Park还是不错的，特别是多模态，它的理解能力，还有一些回答也比较好，都还不错。当然总的来说，应该说还是可能比GPT系列还是要差一点。然后我看到有评论说Llama Park它是一个为Meta自身产品场景高度定制的这样的一个模型，而不是说一个非常强大的通用前沿模型。那这是不是意味着它其实在AI的策略上就完全转向了，就是说我就不拼那种最强大的general模型了？我倒不觉得是这样，我觉得它还是一个端到端的model，至少从它内部的工作模式来说，还是存在这样的路径，就是先训练一个更强大的基础模型，然后再fine tune for the specific use case，这个是更好的。就是说他们其实还是没有放弃争夺最强模型的这件事情，不然的话就没有必要花很多钱做这事。你觉得他们还有机会吗？其实还是有很多机会的，因为毕竟大家还在往前走，而且其实大模型一旦有人训练出来之后，不出几个月就会被人超过，大模型里面没有永远的赢家，应该这么说，对吧？现在大家都是犬牙交错的往前走，所以很难说。所以需要什么？需要有一个人灵光一现？那也不是，这个还是需要一个团队作战，对吧？有很多的人，大家把事情做好，拼在一起就可以了。这点上我特别同意姚期智的观点，就是我觉得大模型，特别是做这种工业级别的大模型，大厂做大模型很多时候是每个人都在各自赶快把任务做完，排风扇通了之后就跑起来就行。那如果每个大厂都这样的话，那它的差异点在哪里呢？那就看你做的多细，然后你的工作做的多努力，事情做的多好一些。有些小东西有些人注意到了，没注意到的人，可能就获得一些优势，没注意到的人就落后了，就是这样子。