AI时代必学的6项核心技能 这段视频揭示了在人工智能时代保护职业生涯的六大核心技能。作者建议通过积极实践成为职场中的AI领军人物，并强调利用个人审美与判断力来精细化调整机器生成的草稿。此外，掌握背景工程以提供私有数据信息，以及通过快速原型迭代来提升产出效率，是超越竞争对手的关键。系统构建方面，应学习创建自动运行的智能助手，同时区分何时使用复杂AI或简单自动化工作流。最后，通过AI开辟多重收入来源能有效抵御失业风险，确保个人在技术变革中始终保持不可替代的价值。 #大模型 #人工智能 #aiagent

人工智能是真实存在的，而且它不会消失。就像社交媒体取代了报纸和广告牌，Netflix取代了有线电视一样，人工智能也将改变并取代数以百万计的工作岗位，包括你的工作，除非你学会六项重要技能。这六项人工智能技能将为你的职业生涯保驾护航，这样你就不必在不想的情况下去创业，或者在你不想的情况下转行。所以无论现在的职位是什么，或者你正在追求什么样的职业，这六项技能都适用，我可以保证，这段视频中最后一个技能会让你感到惊讶。因为它是最独特的技能，但确实有效。 那我们就从第一个技能开始：成为AI达人，也就是成为那个懂AI的人，这听起来非常显而易见，因为这是一个关于人工智能是什么的问题，但我认为很多人其实误解了这到底意味着什么。如果你正在观看这个视频，你可能觉得自己还处于人工智能入门阶段。说实话，很可能确实是这样，因为现在发生的事情实在太快速了，总有新的工具，总有新的智能体和工作流程，还有新的基准测试，这些东西每周都会有新的出现。但我敢打赌，如果你去和你的朋友、家人或者你工作的很多同事聊聊，他们很可能已经把你当做AI达人了，或者即使还没有，你也希望他们这样认为，这正是关键所在。成为AI达人是相对的，这并不意味着你是世界上最顶尖的AI工程师，或者你了解每一个AI模型及其背后的架构。你们可能把我当做AI达人，但实际上我每天都被自己还不懂的东西所淹没。但要时刻提醒自己，这一切都是相对的，这只是意味着在你的圈子里，你比其他人懂得更多，而这比你想象的要重要得多。我在我的社区里一次又一次的看到这种情况发生：人们开始把学习AI当做一种爱好，他们会玩一玩Claude，也许他们会试用一下Codex，也许他们在玩Google V0.3，做一些小工具或者AI副业项目，自动化自己工作的某些部分，不断的做各种实验。接下来他们开始向别人展示，这通常就足够了。他们会在工作中给同事看：“嘿，看看我这个周末做的东西。”或者说：“嘿，我用Claude优化了这个流程。”又或者说：“嘿，我找到了一种方法，把原本需要三小时的任务，因为用了AI，现在只需要二十分钟。”突然之间，这个人就成了大家眼中的AI达人。之所以说这很有影响力，是因为各家公司即将迎来大量的AI时刻。他们可能会获得一个新的模型，或者会开发一个新的内部产品，或者他们可能想在公司内部组建一个小型AI特别小组。而当这种情况发生时，就会有人说：“我们需要有人来领导这个项目。”你希望在会议上有人说：“其实我认识一个对这方面很感兴趣的人。”或者说：“我们应该问问他，你知道吗？他跟我说过，他一直在玩各种AI工具。”这就是在还没有正式职位名称之前，这些机会如何出现，也是人们如何被拉进更好的项目的方式。这也是人们在不辞职、无需从零开始的情况下，变得更有价值的方式，而且数据也支持这一点。IBM 2026年CEO调研发现，85%的CEO表示，所有职能部门的领导者都必须成为自己领域的技术专家。不只是CTO，不只是工程师，也不仅仅是IT团队，是每个人都要如此。所以无论你是在市场、销售、财务、运营、法务、客户成功，还是其他任何岗位，这都适用于你。这里要记住的一点是，这不仅仅发生在某一个部门，这不像网络安全，你只需要组建一个新团队，然后就结束了。无论你愿不愿意，AI都会渗透到每一个岗位和每一个行业。我知道你们中有些人可能会想：好吧，但我的岗位其实并不需要AI。这就是你的错误。你的岗位会需要AI，因为每一个岗位都会需要。所以与其试图转行或者学习一份全新的工作，不如先看看你现在的岗位，看看你已经在做的事情，问问自己：我如何利用AI在这个具体的任务和岗位上变得更快、更好、更有价值。我的意思是想一想吧，如果你在Excel刚出来的时候是一名会计，但你基本上只是说：“你知道吗？我挺好的，我喜欢我现在的做法，我会继续用纸和计算器来做这些事情。”那你就完了。如果你说出那样的话，表现得那么固执，那可能就是你在那家公司的最后一天了。那些最先学会使用Excel的人，效率就是更高，他们完成电子表格的速度快得多，比如从每周两份提升到十份，这种新的产出水平就成了基准线。而AI也是这样，但它的影响要大得多。因为现在成为那个懂AI的人，似乎是个优势，但再过几年，这就会变成新的常态。优势并非来自被迫学习，而是在他人观望时，你已将其化为习惯。实际操作中建议选定一个核心AI工具，并学到精通。截至2026年5月录制时，我选Claude，用它处理知识工作并构建自动化。具体用哪个不重要，重点是你要有一个工具，不能只随便玩玩，要用它真正创造出投资回报。接着从当前工作中选个流程，比如每周必做的任务，思考如何用AI让它更高效，记录下发生了哪些变化：之前需要多长时间，之后又用了多长时间，哪些变好了，哪些仍需人工判断。当然要聪明些，比如别泄露公司数据或违反规定，在工作中尝试自动化某些事情之前记得要获得相关许可。如果你们公司有相关的规定，不能用Claude，那其实也是一个机会，因为你可以去深入了解这些规定是什么，然后找出你实际上可以使用哪些工具。光是这样做就已经表现出你很在意这件事儿。但我想让大家记住，你们不需要换职业，你只需要找到你现有职业的AI原生版本就可以了。所以这就是第一个技能：成为那个懂AI的人。 但第二项技能才是很多人会搞砸整个事情的地方。因为你用AI越多，就越容易只相信它的输出，然后说这样就够了。这就是第二项技能要发挥作用的地方：品味和判断力。随着AI变得越来越强大，人们会越来越容易相信它给你的第一个答案。我前几天看到一个笑话，说一边是一个人拿着几个要点，然后用AI把这些要点变成一封超级专业、结构化的邮件，准备发给团队。而另一边是那个团队，他们用AI把那封结构化的邮件又变回了几个要点。这虽然很有趣，但其实也完美的描绘了，如果我们不加以注意，工作的未来会变成什么样子。你知道大家都在转换内容，但真的有人在读这些东西吗？这其实很危险。因为你刚开始用AI的时候，你会检查所有内容，对吧？比如，你会读每一个字，仔细核查每个说法，确保它听起来像你自己写的。但随着AI生成的内容越来越好，你也会变得越来越放心，然后就会逐渐放松警惕，这就是陷阱所在。有时候破绽其实很小，比如破折号。你知道AI特别喜欢在所有内容里