孩子该怎么用AI:不是更早上手,而是更晚拿到答案 最近看了一篇论文,来自CEPR,欧洲经济政策研究中心。标题翻译过来叫《生成式AI的学习惩罚:来自中国中等教育的证据》。跟踪了中国26811名初一到高三的学生,用了30个月,涵盖9个学科,每个月都有闭卷考试数据,最后还对照了中考和高考成绩。 论文利用不同学生开始使用AI的时间差来做因果识别。不是问卷调查,不是自我报告,是实打实的考试分数和作业完成时间的真实数据。 结论两句话:用AI以后,作业分数提高18%,完成时间减少30%;但月考成绩在6个月内下降20%,中高考成绩下降18%到24%。 而且这个惩罚效应不是一次性的。论文发现,完整的学习损失需要大约两年时间才完全显现。也就是说,今天开始"外包"作业的孩子,可能要到后年高考才会真正感受到代价。#人工智能 #高考 #学习惩罚 #中考
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核心摘要
CEPR研究证实中学生不当使用AI会致成绩下滑,需规范使用方式。
可执行建议
- 家长不要过早让孩子独自使用通用AI工具,发现孩子作业耗时骤减、正确率骤升时及时干预
- 引导孩子在师长指导下用AI做思路拆解、提问引导,不直接索要答案,优先选不输出标准答案的定制学习AI工具
高价值评论洞察
- 部分用户对视频结论提出争议,认为当前基于传统教育模式的考试评价标准可能已经不适配AI时代,不能完全代表真实学习效果
- 多数高互动评论认同直接索要答案的AI用法会剥夺孩子试错、深度思考的训练机会,已有高校用户补充该类AI学习惩罚效应在高校同样存在
用户关注点
- 如何设计/挑选不直接输出标准答案、仅做思路引导的专属学习AI工具
- AI时代如何平衡AI赋能学习和避免思维能力退化的关系,是否需要调整现有教育考核体系
可复用选题/回应建议
- 推出AI时代教育评价体系迭代方向的专题内容,回应用户对传统考核合理性的争议
- 实测多款主打引导式教学的学习类AI工具,输出面向家长的AI学习工具选型指南
代表性评论
- "以前考算盘,后来有了计算器,用惯计算器算盘考分很差,但现在没人考算盘了",价值是精准代表了用户对现有考核标准合理性的核心质疑,是高讨论度争议点
- "AI的双重作用是让善于动脑子的人无限放大,让不爱动脑子的人越来越笨",价值是获得高点赞,戳中大众对AI学习效应的普遍共鸣点
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大家好,最近看了一篇论文,来自CEPR(欧洲经济政策研究中心),标题翻译过来叫《生成式AI的学习乘法:来自中国中等教育的证据》,跟踪了中国两万多名初一到高三的学生,用了三十个月,涵盖九个学科,每个月都有闭卷考试的数据,最后还对照了中考和高考的成绩。 论文用不同学生开始用AI的时间差来做因果识别,不是问卷调查,也不是自我报告,是实打实的考试分数和作业完成时间的真实数据。结论是两句话:用AI以后,作业分数提高了38%,完成时间减少了30%。但是,月考成绩在六个月内下降了20%,中高考成绩下降了18%到24%。而且这个惩罚效应不是一次性的,论文发现,完整的学习损失需要大约两年时间才完全显现。也就是说,今天开始外包作业的孩子,可能要到后年高考,才会真正感受到代价。 论文做了细分,按学科看,社会科学类损失最大,STEM次之,语言类相对最小。大概是因为社科的作业更容易直接copy AI的输出,语言类反而需要更多的个人表达。按人群看,三类学生受害特别严重:低年级学生、原本成绩好的学生、男生。这点好理解,低年级学生底子薄,没有能力审核AI给的东西。但成绩好的学生受害更大,这一点挺有意思。可能是因为他们本来有能力考高分,一旦把练习时间让出去,损失的绝对值就更大。 论文最有价值的发现是对机制的拆解,大约80%的AI用户表现出明显的外包特征:作业完成时间极短,同时作业分数极高。这个组合就是信号,不是在学习,而是在抄。而剩下的那20%,虽然也用了AI,但作业时间跟不用AI的同学差不多,那些人的考试成绩几乎没怎么掉。说明什么呢?AI本身不是毒药,问题在于使用方式。如果你用AI通过苏格拉底提问法帮你理解一个概念、检查一个思路、换一个角度看问题,那么没有损失。但如果你用它跳过练习,跳过挣扎,跳过那个卡住了想通的过程,考试成绩就是你的代价。 看完论文,我想到的是一直想跟大家聊的几个关于孩子使用AI原则的思考。第一,低龄AI教育不是让孩子更早地用AI。很多家长焦虑,别的孩子都在用AI了,我家是不是落后了?这个问题想反了,论文的数据很清楚,低年级的学生受害会更大。为什么呢?因为低年级的孩子还没有足够的知识储备来判断AI给的东西对不对,连问题本身都没有搞清楚,答案就摆在面前了,没有犯错的机会,没有卡住的过程,没有自己想通的那一下。学习里有些笨功夫不能少,这篇论文证明,作业的价值不在于最后交上去的那个答案,而在于做作业过程中的反复试错。你把这个过程抹掉了,考试就会惩罚你。 第二,孩子可以接触AI,但不能单独用。成人有足够的判断力,至少有能力做一个基本判断:这段话对不对?有没有错漏?孩子没有这个能力,AI的语气又是那种自信满满的,看起来跟标准答案没什么区别。所以孩子不是不能用AI,而是接触AI应该在家长和老师的指导下,不是监控,而是引导他追问:这答案怎么来的?每一步我没想明白,能不能用另一种方法?如果孩子完成作业的时间突然大幅缩短,同时正确率又突然提高了,这就是危险的信号,可能他是把练习外包了。家长不需要懂技术,但需要会看懂这个信号。 第三,通用AI工具不适合直接给孩子用。比如Kimi、豆包,还有那些搜题的APP,他们的产品逻辑是你问我答,越快越好。但教育的逻辑相反,好老师不会一上来就给你答案,好老师会问你:怎么想的?卡在哪儿?如果换一个条件会怎么样?那孩子说这题不会,AI不应该直接写完整的解题过程,而应该问:题目给了哪些条件?你觉得它在考哪个知识点?画个图会不会更清楚?这种工具现在市面上不多,但技术门槛已经很低了。一个老师花半天时间用大模型的Agent和API设好规则,不给答案,只追问,就能做出一个比通用大模型更适合孩子的学习陪练。包括我做的T10学堂,每一课也都有结对陪练。 论文虽然没有直接给出政策建议,但它的数据指向很明确:问题不在于要不要用AI,而在于用什么样的AI,在什么边界内用。办公追求效率,学习不完全追求效率,有些时候搞慢一点,绕一点,那条弯路本身就是训练。所以基本结论是:你可以接触AI,但别急着用通用工具;可以问AI,但别直接拿答案;可以让AI进课堂,但要在老师设计好的框架里进。不要把AI原生教育理解成让孩子更早使用AI,真正的AI原生教育是,孩子在AI无处不在的环境里,仍然保有独立思考和判断的能力。感谢关注蔚来博士,我们用跨界的视角,看懂未来的方向。抖音。