AI正干掉初级码农，计算机系危险了？ #开复说AI #大有学问 #说说大学专业真心话 #高考ama #请回答2026高考

对于那些高考之后考虑计算机方向的同学，与其去死磕那些越来越缩减的传统岗位，还不如去寻找相对不可替代性。有些想报计算机系或学软件工程的当届毕业生问我，除了编程还有什么值得学的？但是这里我必须很坦诚地跟大家说，计算机系的毕业生不是靠小修小补，就能够很容易找到工作的。你一定要意识到，你需要对自己的技术栈做一次全面洗牌。很多过去的编程技巧，所谓的研究方向，无论是信息检索、语音识别、机器翻译或者是计算机视觉等等很热的研究题目，现在多模态大模型都能够完成了。软件的使用者正在从人类向AI迁移，所以你一定要学会怎么使用AI。知识的围墙正在坍塌，过去秘而不宣的技术，在AI极强的流动性面前几乎是透明的，甚至在方案设计上，人机协作的上限已经彻底封死了纯人类经验的上限。请千万要记住，不要做跟随者，要做引领者，尽可能投身到变化快的行业。第二，要押注十倍产能，关注那些在AI的影响下，能够提升十倍到一百倍产能的行业，而不是年增长低于百分之五的行业。在这些行业里，AI能够改变行业格局，重构商业模式，创造新的需求，实现整体的效率提升。最后，告别经验主义，选择更有前瞻创新驱动、经验累积天花板更高的行业。与其去死磕那些越来越缩减的传统岗位，还不如去寻找相对不可替代性。我有下面三个建议。第一个是向温度转型，也就是说去找那些围绕人与人之间交流、创造、合作、认可、信任展开的工作，比如更看重情绪价值、侧重人与人协作链接的岗位，这些是AI相对不容易替代的。第二，向新物种靠拢，紧跟AI催生的新岗位，进入那些AI First的公司，哪怕是实验型、试用型或者是非正式的岗位，进到这些公司里学习。第三，要get新技能，拓宽能力边界，寻找兴趣和新技术的交叉点，去实现灵活的自我价值变现。抖音。