怎么把大脑训练成顶级大脑？揭秘山姆奥特曼如何突破人类智力极限 #全球创作者计划 #硬核深度计划 #深度吃娱眼界大开 #山姆奥特曼 #openai

我们怎么把自己的大脑训练成最顶级的大脑呢？今天我们来讲山姆·奥特曼，OpenAI的联合创始人、CEO。不过大家放心啊，我今天不讲AI技术，我要讲的是，一个比马斯克还要有野心，比乔布斯还要聪明的人的大脑里，我发现的最意想不到的东西是什么，以及怎么把他身上最厉害的几种能力移植到我们所有人身上。 刚才这个比较不是随便乱比较的。2009年，硅谷孵化器YC的创始人保罗·格雷厄姆发了一篇重量级的博文，在里面直接把奥特曼和乔布斯相提并论。2014年，格雷厄姆直接把YC这家公司交给了奥特曼，并且在官网上面写：山姆·奥特曼是他认识的最聪明、思想最深刻的人，他每次遇到解决不了的问题，第一个想到的就是奥特曼。 咱们先来看一个视频吧，大家亲自感受一下。这个视频是2016年前后，十年前在马斯克的工厂里面拍的。他们聊的内容不重要，你先看奥特曼的坐姿，就是有点半上炕的感觉，腿盘到身子底下坐。我刚开始还以为他是个记者，后来就觉得不对，记者不会这么松弛。他给人的整个气场，明显是把自己跟马斯克放在同一个层级的，甚至马斯克面对他都显得有点紧绷。你再看别人见马斯克是什么感觉？全神贯注，正襟危坐，对吧？甚至在酒吧里面采访都还拿着笔和提纲，但是奥特曼没有，他就是纯聊。所以我当时视频都还没有看完，就去搜了一下，哦，确实不是记者，是硅谷创业孵化器YC的总裁，当时他才31岁。那个时候，OpenAI才刚刚成立，没有多久，还没有多少人讨论人工智能。所以从2016年左右我就开始一直关注他。我发现，从2016年到差不多2020年这五年，山姆·奥特曼在YC总裁这个位置上做了一件非常非常奇怪的事。 首先YC这个组织，我跟大家稍微介绍一下，它全称Y Combinator，中文翻译是创业孵化器。其实在我们国内，严格意义上来说没有特别对标的机构，大家可以把它理解成《中国好声音》的导师席。只不过它找的不是草根歌手，是创业者。每天会有一帮二十出头的年轻人，拿着一个非常粗糙的想法跑到奥特曼跟前说，未来我想让陌生人住在陌生人家里，这个就是后来的Airbnb。还有人说，未来我要让网上支付变得特别简单，这个就是后来的Stripe。奥特曼就相当于每天坐在那儿拍按钮，决定投还是不投，投的话也不会给你很多钱，一般只有几万美元的项目启动资金。 但是奇怪的点来了，按理来说，一个人坐在这样的位置上，他是不是应该关心哪个项目能成，哪个赛道更赚钱，对吧？但是奥特曼不是，他对当时最火的电商、SaaS平台、各种互联网服务并不是很感兴趣，而是疯狂地研究核聚变、AGI、合成生物学这种科幻小说里才有的东西，天天跟科学家、研究员混在一起。当时YC的几个合伙人特别不满，因为核聚变相当于在地球上造一个太阳，它的原理是复制太阳内部发光发热的机制，我们这代人有生之年都不一定能看到，这种周期太长的东西，投资人一般不会碰。但是奥特曼说，一旦这个技术实现了，能源成本会暴跌，人类社会会彻底改变。 所以他坚持要投AI，在当时的情况就更微妙了。2015年，人工智能更像是学术研究，分散在各个大学和公司的实验室里，科学家各自在教机器看图、听语音、翻译、玩游戏。所以大家看到的只是一堆零散的研究成果，做得很好，但是看不出有什么商业价值。但是奥特曼非常坚持，他天天跑到谷歌或者伯克利大学去找科学家吃饭，认识了后来OpenAI的首席科学家伊利亚·苏茨克维，伯克利的研究生约翰·舒尔曼，谷歌AI的杰夫·迪恩。 所以山姆·奥特曼他到底在干什么？他其实是在利用YC的平台培养自己看到未来的视野。当别的投资人都在对接做打车App、外卖App的创始人的时候，他对接做基因编辑的、合成生物学的、核聚变的、AGI的科学家，让他们给自己讲这个领域里最前沿的东西，把这些团队的核心研究发现当作自己的知识来源。五六年的时间里，他听了上千次这种深度分析，每一次都是某个具体领域里最牛的人，给他做一对一的私人讲座。全世界几乎没有人有这种学习条件，一个学者要读论文、参加会议才能了解一个领域，奥特曼只需要坐在YC的办公室里，每天就有几个最前沿领域的创业者主动来教他。这种信息密度是非常可怕的，因为他们聊的不是行业前景、市场规模，而是更内核的东西：未来什么东西会影响人类社会，某些技术一旦突破了会发生什么。大家想，如果一个人一天有七八个小时反复接触这种级别的信息，而且每一次都要当场做判断，这个训练强度有多吓人。 所以奥特曼作为一个公司的总裁，他想的第一件事不是让公司赚钱，而是在疯狂学习，这种主动用一个平台来强化学习的姿态，我觉得非常罕见。大部分人在一个职位上会被这个职位塑造，但是奥特曼是反过来，主动塑造了YC，把YC从一个很小的、只投软件互联网的孵化器，扩展到了投生物、硬件、清洁能源领域，并且把它变成了自己学习未来的工具。所以我就在想，我们普通人能像奥特曼一样，把自己的工作平台当作学习工具吗？有人说这怎么可能，我们又不是CEO，又没有牛人来见我们。我觉得关键不在于职位，有些职位反而越高，信息越不流通。我们要做的是把自己主动放在变化正在发生的位置上。所谓变化发生的地方，就是在你的领域里，旧方法开始不好用，新方法刚刚冒头的地方。 我举个例子，比方说你是个老师，以前你跟家长聊天，家长抱怨的是孩子成绩怎么提高，现在家长抱怨的是，孩子怎么防沉迷，怎么和AI共同学习。这就说明孩子的学习环境变了，接下来你就要意识到，老师的价值不再只是讲知识点，而是帮孩子建立判断力、表达力，以及怎么跟AI共同学习。这样你就站在了一个大家都关心的位置上。再比如，如果你是一个品牌公关或者互联网运营，你不要只看数据涨没涨，你要看用户的注意力和信任正在往哪里迁移。以前大家相信博主，后来大家相信素人种草，现在大家开始相信评论区AI智能摘要了，这就是下一阶段传播方式的变化。一旦传播方式变了，有些做法可能就会失效，所以你就要下意识地去看AI在哪些地方影响了用户行为。也就是说，你只需要注意这三个变化：抱怨、注意、连接。然后每个月花半天的时间，问自己三个问题：最近大家在抱怨什么？大家的注意力正在流向什么地方？有什么东西正在和我的专业发生连接？只需要花半天时间做这个事，你就能看到变化。当你看到几股变化开始汇合的时候，你就会比其他人更早意识到，新东西快要出来了。 OpenAI的诞生，就是在看到