说好的解放呢？用了AI，我们反而更忙了！ 挺扎心的一个事实， 一开始我们都觉得，AI 来了，咱们终于能从那些杂七杂八的活儿里解脱出来了，能少加点班，多留点时间给自己充充电、学点新东西。 结果呢？理想很丰满，现实很骨感。AI 不但没让咱早点下班，反而让咱更忙了，加班不仅不少反而更多。 我琢磨了一下，想到四个原因： 第一个，需求方的预期被 AI 给撑大了。 以前一个功能，排期十天，大家都觉得正常。现在你一上 AI，业务方立马就说了：“哎，你不是有 AI 吗？五天总能搞定吧？” 你一听，好像也没毛病，AI 写代码确实嗖嗖的快。 但你得知道，写代码只是最后一步啊。前面那些事儿，需求到底要啥、业务逻辑怎么跑通、公司那些独有领域知识怎么接入处理……这些玩意儿要是没理清楚，没提前喂给 AI，它第一次写出来的东西大概率是会跑偏的。 这时候我们就得亲自下场了，手把手去教它、去给它擦屁股。这个“教”和“擦屁股”的时间，其实特别费神，而且从来不算在排期里。这才是真正的隐形工时。 第二个，我们现在正处在一个“一边开车一边换轮胎”的阶段。 AI 是个新东西，团队不可能停下来专门学。你得一边应付着日常的业务需求，一边还要搭新工具、建新流程、学新技术。 以前你只要把代码写好就行了，现在你还得当半个工程师，半个产品经理，去操心 AI 能力怎么落地。 活儿翻倍了，忙上加忙！ 第三个，AI 扩展了你的能力边界，活儿也跟着变多了。 以前有些项目太难、太复杂，你压根不敢碰。现在 AI 把门槛降低了，啥活都敢接，反正有AI。 以前前端后端测试各干各的，现在全栈，你个人也被负载的任务塞得满满当当。 最后一个，也是最容易被忽略的——沟通和检查的成本，比以前高太多了。 以前需求定下来，咱们闷头写代码就行。现在不行了，你得先花大力气跟业务方对齐认知，告诉他们：“AI 不是神仙，它能干啥、不能干啥，咱们得有个数。”省得他们期望值太高，最后骂娘。 更头疼的是，AI 写的代码你不能全信。它有时候会一本正经地胡说八道。有时候需要你去补那些它根本想不到的犄角旮旯的逻辑漏洞。 现阶段 AI 并没有让我们真正“解放”，它反而是把我们推到了一个更高的要求上——逼着我们去想得更深，扛得更，也让你更累了。 所以AI很好，但是会不会让你的生活更好，是个问好！#aicoding #ai编程 #aicoding #chatwithme #说真话