字节大佬对 ai 内部实践的总结 这个实践加值很大，最重要的肯定了 harness 的价值

今天我看到一篇文章，讲的是字节的CTO洪定坤对于AI发展的一些看法，我给大家念一下。 现在Agent平台的主战场，已经从分发转移到落地用人。是的，现在开发一个Agent非常简单，很多大厂都有自己的云端Agent，但是能用起来非常难。我现在就在给企业做落地，培训起来非常困难，很多人连打字、问问题的能力都没有，这个非常困难。谁都可以造Agent，但是能造和造好之间隔着一个巨大的鸿沟。 第二块，端到端的流程才是真正的卡点。我们现在很多人都在说写代码的速度变快了，但是后面从需求分析到代码，到推广，到上线，到最后的运营环节，整个环节我们都需要把AI用起来。现在只是编码环节非常快，后面都跟不上，上下游被卡住了，只有中间编码快，没有任何意义。 第三点，我现在做的Harness，行业里有个共识是Harness不会被模型吃掉。很多人讨论这个话题，不少乐观派认为模型很强，所有的中间层都会消失，跟之前的提示词工程、上下文工程一样，最后只剩下模型加自然语言。但他的判断完全相反，Harness不会被吃掉。Harness要解决六件事：第一是可控，要明确接下来要做什么；第二是可靠，要确认每一次返回的结果；第三是可审计，模型到底做了什么事情，要全程留痕；第四是可规模化，不能像Claude、微软的相关服务那样难以落地；还有生命周期管理，以及价值衡量，就是使用成本不能太高，高到用户用不起。这就是Harness的核心价值，一定要做到受控。现在个人Agent随便生成PDF之类的内容都可以，但是企业最看重的一定是受控，所以企业侧的Harness这层永远不会被替代，因为它和企业自身的流程知识深度绑定，每个企业的流程都不一样，不可能用通用的一层来覆盖所有需求，除非它能完全掌握所有企业的运行逻辑，那是不可能的。 然后Workflow不会死，我现在做的产品就是Workflow，很多人说你的产品已经过时了，其实没有，很多人不理解Workflow的价值。Workflow会和Agent配合，用Agent来产出Workflow，Workflow作为确定性的解决方案，企业更偏好Workflow，因为它可以控制每个节点的行为，清楚知道每个环节做了什么，企业最怕的就是未知。我现在给企业做对账Agent，客户第一反应就是：“你千万不要改账务啊”，非常担心。我跟他说不会的，我这个Agent里头没有配置写入能力，放心吧。你看企业非常谨慎，它只敢在对账这类无关紧要的局部环节接入Agent，核心环节根本不敢接，明不明白？你敢让AI随便操作账务吗？就算是支付宝做的AI账务入口，也只是最外层的一个入口，里层的自动记账它敢做吗？不敢做的。 第五点，软件不会日抛，CLI化只改变入口。之前钉钉那边提到过日抛的概念，他说软件不会日抛，因为大多数人还需要GUI界面，需要持续使用。你可能临时生成一个CLI脚本，但是有个问题，你每次都生成的话，Token消耗非常大，一般人承担不起。最近有个粉丝跟我说，他充了六十八块钱的豆包，十分钟费用就扣完了，就是因为他大量使用CLI生成脚本，成本真的很高。 最后两点，别按照职能给AI设岗。之前大家做了很多营销Agent、运营Agent、客服Agent、代码Agent，他说这个路径不对，不要照搬人类的组织架构，现在大家都在探索AI Native架构，探索的过程中尽量不要让AI局限在垂直职能里，希望AI能完全整合在一起。他分享了自己团队的变化：原来按照前端、后端、SRE、QA、架构师、产品经理划分岗位，现在是统一围绕一个产品，用一个精简的团队，借助Agent端到端完成所有环节，他的团队百分之九十四的代码已经由AI生成了，这是他们的实际实践总结。 最后他说，超级个体不是终态，知识必须沉淀到组织。什么叫做组织知识？其实就是整套Harness约束架构文档，这才是真正的组织资产。有人说你分享Harness有什么用？我根本用不起来，直接用模型就行。但说实在的，Harness是给企业用的，不是给个人用的，个人用CodeX之类的工具效率更高。我一直在帮企业持续做产品重构落地，很清楚Harness的价值。最终企业能沉淀出来的资产不是代码，而是整套Harness规范，代码只是在Harness规范的基础上写出来的，架构知识文档库才是很有价值的。我现在的文档大概将近一千份，全都是沉淀出来的，所以我能那么快去写书、出书、写文档、做课程，因为全是基于已有文档，我让AI读一遍文档，它就知道我所有产品的历史进化过程了，是不是？所以说未来的企业资产，一定是Harness加文档，这是很重要的。超级个体只是短期形态，不可能长期存在，因为超级个体最大的问题还是面临获客难题，AI解决了生产力的问题，但是解决不了获客的问题，就算你同时兼顾获客和生产，精力也顾不上。 这就是洪定坤大佬基于他们内部实践得出的对AI的看法，你觉得呢？留下你的评论和看法。 抖音