AI+知识库，我的工作台长这样 这条视频不太容易懂，不是难，是跨代了。因为讲的是AI+知识库，你得同时了解这两个东西。但我要求不高——能听懂多少做多少，别等全懂了再动手。不懂也能做，先做，做着就懂了。 第一部分，先讲我的工具有哪些，怎么分工的。Obsidian是看知识库的，不是知识库本身。AI是操作它的。两者分开说清楚了，后面就好懂了。 第二部分，我的知识库目录长什么样。核心就4个——项目（正在做的事）、资产（处理好的知识）、资源（外来的参考）、归档（暂时用不上的）。加两个扩展：灵感库（待处理的原材料）和技能（我自己的处理模板）。告诉AI每个目录的用途，它就能根据情况去对应的地方找文件。 第三部分，给你演示我怎么处理一条知识。书里一句话说"再好的软件也装不上低版本的操作系统"。大部分人划条线就过去了。我的做法是把它丢进系统，让AI跟我的已有知识建立连接，然后反过来问系统——我们的版本是不是太低了？最后AI的建议变成了我的代办项。知识不是用来存的，是用来查自己的。 #知识库搭建 #AI入门 #PARA方法 #认知升级 #姜胡说

和大家聊聊我的知识库是怎么搭建的。需要说明的是，这些内容不是特别容易懂，倒不是说它多难，而是跨领域了。我们所采用的方法是AI加知识库，所以你需要了解知识库，还要了解AI，很多人的基础是不够的，所以这条视频不会特别容易懂，我尽可能讲得浅显一点。 我对大家的要求是这样的：你能听懂什么就做什么，一定不要等全懂了再去做，这是很多人犯的毛病，就是一定要全懂了之后才动手，你不需要，技能类的东西记住了，先做，做的过程中再懂，不懂也可以做。就好像你不需要了解汽车原理，也能正常开车，是这个逻辑，不需要全懂，听懂多少就做多少，在做的过程中慢慢吃透。 我是不做准备的，你们也看到了，我会对着我的知识库和大家分享，今天想分享三块内容。 首先第一块，我先讲一个最基础的知识：我的知识库分为两部分，你需要掌握两个知识点，一个是AI，一个是知识库。简单来说，我会用到几个软件，经常有很多人问，你的知识库用的是哪些工具？其实工具不是那么重要，不过我还是要说一下我在用的工具。 首先，我的知识库本质上是一个目录，里面又分很多子目录，存放各类文件，知识库和你硬盘里存的东西本质上是一样的，只是这个目录的组织方式，我后面会讲。 第二，我会用一个工具做Obsidian，翻译过来叫黑曜石。不是这个工具本身有多厉害，而是它能打开Markdown格式，我所有的知识文件都存储成Markdown格式。什么是Markdown格式？你可以把它理解成一种非常简单的文本文件，这种文本文件自带一些非常简单的格式，普通人一眼就能看懂，还可以很容易地转化成Word、PDF、网页版，所以它比较受欢迎，我的所有文件默认都转成Markdown格式。 这个工具可以读取Markdown格式，以目录为单位读取所有Markdown文件，还能识别各个文件之间的关联，自动建立链接。你可以认为Obsidian的作用就是浏览知识库，它本身不是知识库，这个能理解吧？就像你看东西需要一个屏幕，它就是用来展示知识库的屏幕。 还有一个核心是AI，这个AI可以操作、读取整个目录，能读取目录里的所有文件，你需要什么它就可以调取什么。这一点非常了不起，为什么？我们之前用网页端的时候，我给你一部分内容，你如果需要其他内容，就得自己手动去找对应的文件，把内容复制过来，缺什么补什么，每次都要手动操作。但现在的桌面版AI不一样，你可以告诉它各个目录的作用，等你有需求的时候，它如果发现当前内容不够，会自动去对应的目录里找对应的文件打开读取，再给你反馈操作方法，方便太多了。 现在这个新时代，到目前为止我还没发现比AI加知识库更好的方法，它可以更好地读取你过去写的内容、你的使用习惯，再结合你的习惯和过往内容，找到对应的相关知识。 我前两天发视频发现一个很奇怪的现象：我只要一讲这类内容，流量马上就掉，上一条视频才两万多播放，这是绝无仅有的。不过没关系，对我来说流量不重要，我还是想给大家分享这些内容，可能我的这些内容在一年后、两年后，会对你有帮助，属于比较超前的内容。 讲完第一部分，接下来是第二部分：知识库怎么搭建？严格来说就是目录怎么搭建，我们和很多人的习惯不一样：很多人喜欢把学到的所有知识、资料都塞到同一个目录里，打个比方，这就相当于你把整个超市都搬进了厨房，你根本用不到。 我的目录是怎么搭建的？我对着屏幕讲，过程中我会把截图放在旁边。我最常用的目录有六个，其他的大家后面可以慢慢看，其中四个是核心目录： 第一个核心目录是“项目”，放我当前正在做的事，比如我前阵子办的杭州线下活动，这就是一个项目；我最近准备启动写书，这也是一个项目，我把所有正在推进的事都放在这个目录里。 第二个核心目录是“资产”，对应PARA分类里的A，我把自己处理过的、真正有用的知识都放在这个目录里，已经打磨好的知识存进去，后面要用的时候直接拿就好，就像你写完的书，直接放在那里就行。 第三个核心目录是“资源”，这些内容不是我原创的，是从外部获取的，比如我读过的书、参考过的别人的资料、从网上下载的内容，这些都属于外部资源，我放在这里，需要的时候可以调取参考。如果我每次用AI都要临时去外面找资料太麻烦，就直接把资源存在这里，我明确告诉AI，这些不是我原创的，是从外部参考来的内容，AI就懂了。 第四个核心目录是“归档”，放我当下暂时用不到、未来可能会用到，但又不想删掉的内容，比如已经做完的项目，我就把相关内容移到归档目录里存好。 你看，有了这四个目录，我给AI讲清楚规则之后，它就知道P目录是你正在做的事，A目录是你的原创资产，R目录是你从外部获取的资源，最后那个A目录是你归档的内容，它很容易就能读懂规则，需要什么内容就去对应的目录里调取。 除此之外我还有两个重点目录，一个是我命名为“0”的目录，我把它叫灵感库。什么意思？我突然冒出一个想法，或者读了某本书有个零散的灵感，不适合放到前面四个目录里的任何一个，它只是个还没处理的灵感，我就把它放在灵感库里，属于待处理内容，暂时存放在这里。现在我的灵感库里存的内容是最多的。 还有一个目录叫Skills，也就是我的技能库。什么是技能？我经常要做的一些固定操作，比如我可以把一份内容转化成口播视频脚本，把一份内容整理成文章，把一份内容提炼成洞见，或者把内容转化成PPT，这类我把原始内容转化成特定产出的操作，没必要每次都从头走一遍流程，我就把默认的约定规则、模板、操作方法都存在Skills目录里。 默认情况下我就用这六个目录，实际数量比六个多，核心的就是这六个。 你听完我讲的，就知道我的目录分类逻辑了，我把这套规则告诉AI，AI也能完全明白。之后有新内容进来还没处理，它就知道先放到灵感库里；你说你正在推进某个项目，它就把相关内容放到项目库；等你处理完了，它就把沉淀好的内容移到资产库；你说你刚从网上找了一份资料，它就知道把这份内容放到资源库；某个项目做完了，它就把相关内容移到归档库。 就像我之前视频里讲的，我是怎么读书的？我读书的时候会告诉AI：你去翻一翻这本书，看看里面哪些内容是适合我的。它怎么知道哪些内容适合我？它会