自媒体人的skill盘点 整理了一周的AI视频工具库！从调研到复盘，这一条视频全讲透（附文档领取） #AI工具 #skill #短视频制作 #人工智能 #干货分享

如果现在让你马上做一条视频，你脑子里的第一步是什么？很多人会卡，在这一问，不是不会做，而是流程乱了，想到哪里做哪里。这一期我会做一件事情，帮你把流程捋顺，从零到一，每一步用什么skill工具，我全摊开给你看。 直接开始做视频，第一步不是马上写文案，而是先搞懂三件事情：这个选题值不值得做，同行在怎么做，用户到底在问什么？很多人爆款做不出来，一个很重要的原因就是选题全靠自己想。记住这一句话：好选题不是灵感，是数据、爆款内容和评论区反馈喂出来的。 这个环节，我会重点讲两个具有代表性的skill。第一个，Agent-RAG，GitHub上面现在有4.4万星，你可以把它理解成给AI Agent装上了全网搜索能力。注意，它不是简单搜个网页，而是让Agent去不同平台找资料、看讨论、查项目、看趋势。举个例子，你要做一期AI盘点视频，普通做法是你自己去GitHub、B站、小红书、YouTube，一个平台一个平台翻。但有了这个skill，你就可以让Agent先帮你扫一遍：最近哪些工具被讨论的最多，哪些项目新标高，中文互联网上大家都在问什么？所以Agent-RAG就是你的全网调研入口。 第二个，MediCrawler这个skill在GitHub上面，现在有5.3万星，这个工具最适合拿来做爆款拆解和评论分析。它覆盖了抖音、小红书、快手等自媒体平台，而且不光能看内容，还能抓评论，所以它非常适合作为上面的补充。所以区别很明显：Agent-RAG解决了全网调研，MediCrawler更适合我们做爆款视频拆解和评论分析。除了这两个skill，选题调研类还有一些补充的工具。当然这些skill不一定每个你都需要，但都值得放进你的工具箱。 第二步，把选题变成发出来的文案和脚本。请注意，这里有个大坑啊，AI写出来的东西经常看起来很完整，一念出来就假，所以千万不要让它随便写一篇稿，你得搞清楚每个skill解决什么问题。先说Copywriting，它解决的是短视频最核心的表达问题：开头怎么抓人，中间怎么讲清楚，结尾怎么引导观众收藏、评论、关注。一句话，它管的是标题、前三秒钩子、卖点提炼和引导。再说Bolt.new，它解决的是内容复用，什么意思？你有一篇文章、一份资料、一段长脚本，它能够帮你拆成短视频脚本、小红书正文、推文或者其他平台版本。简单说，它就是一份资料多平台分发的中间节点。然后是Humanizer这个skill在GitHub上面，现在有1.2万星，它专门解决一个问题：把文案中的AI味去掉，改成像真人说出口的话，所以它最适合放在文案的最后处理阶段。 文案写完之后还有一道程序：风控检查，这几个skill都可以在这里发挥作用，可以负责检查事实、检查来源、检查平台风险，尤其是做AI干货、工具盘点、技术趋势这类内容，胡说一次，信任就没了，所以这个环节不能省。 第三步，字幕和配音。这里推荐Video-LLaMA，这个skill在GitHub上面，现在有1.8万星。它不光是做字幕，它把视频翻译、字幕生成、AI配音、音画同步全部打包在一起。对我们普通创作者来说，它最大的好处就是你不需要一上来就接API，可以先用本地的配音剪辑工具，就能把基本流程跑通。后面你想追求更好的声音品质、更强的配音效果，再往上接高级模型。同类工具里，WhisperX更适合做精准字幕和精细时间戳，豆包TTS也可以做中文配音，ChatTTS是免费配音方案里效果比较好的一款。记住这句话：字幕和配音不是装饰，它们是完播率的基础设施。 第四步，画面剪辑。很多人一提到画面剪辑，脑子里就想剪。但如果说真正想把视频生产流程固定下来，真正值得看的还是那些能把画面生成、模板、动画和合成全部固定下来的工具。这里可以把Manim和Remotion放在一起讲：Manim在GitHub上面现在有3.1万星，Remotion在GitHub上面有5.1万星。这两个工具的底层逻辑都非常像，它们都不是在时间线上手动拖素材，而是用代码生成视频。你现在看到很多知识分享视频、AI工具演示视频、数据图卡视频、动态字幕卡，都可以用这种方式做出来。以前你想做这种知识类视频的画面和特效，只能靠手动在剪辑工具里面一步一步来：标题卡自己排版，转场自己加，字幕动效自己调，数据图和步骤卡一步一步叠，每个视频都这样做，时间成本非常高，而且很难批量复刻。而有了这两个skill，你就可以让AI按脚本自动填充内容、自动出动画、自动出特效、自动出成片。其他画面剪辑类skill和工具，也可以根据自己想做的赛道补充：有做口播剪辑的，有做混剪的，还有做知识动画的。 第五步，发布复盘。很多人以为视频做完就结束了，然而真正的反馈循环是在发布之后。AutoPublish在GitHub上面现在有2.2万星，它可以做多平台分发：抖音、快手、B站、小红书、视频号、公众号、TikTok、YouTube基本全部覆盖。当然，我们刚开始做自媒体，不需要全自动发布，更现实的用法是什么？让AI帮你准备好不同平台的标题、简介、标签、封面、文案和发布清单，真正点发布按钮之前，人再过一遍。 发布以后，前面说到的MediCrawler就可以继续发挥作用，它可以帮你把评论区的问题抓回来，用来复盘这条内容：哪里讲清楚，哪里没讲清楚，下一条应该怎么补充？评论区不是结束，是下一轮选题的入口。同类工具里，有连接Agent和平台的，有更偏抖音创作运营的skill，还有可以自动回顾评论的skill。 理解完这些，再来看全流程项目就会清楚很多。记住一句话：全流程不是魔法，只是把选题、文案、素材、配音、字幕、剪辑合成全部打包在一起。Many-Shot-Video在GitHub上面现在有9.3万星，它是从主题到短视频的完整流程：文案生成、素材搜索、配音、字幕、BGM、视频合成全部自动跑。最大的价值是帮你理解一键生成短视频的完整流程，但前提是你得自己配好大模型API、素材API、TTS这些能力。以前这对我们普通人来说很难做到，但现在有了AI，我们可以让Agent自动帮我们完成。OpenMOSS是最近又开始火的一个项目，GitHub上面现在有2.6万星，它更像一个Agent和视频生产系统，研究、脚本、素材生成、素材剪辑、字幕、配音、Remotion合成、Manim合成全都有，能力非常完整，但也更复杂，适合放在进阶工具里慢慢摸索。Neuro-AI在GitHub上面现在有1万星，它偏向AI解说剪辑，适合影视解说、短剧解说、二创解说这类工作流。补充项目里有偏长视频转短视频的项目，有连接