复利工程书是超级个体用AI的秘密武器 复利工程是一个值得反复强调的AI协作理念，要经常提醒自己沉淀复利，才能形成习惯。做事认真忍耐力又强的人，天然喜欢一遍一遍地指导AI，做同样的事。这一点我做的就不好，一定要提醒自己多偷懒。#AI #复利工程 #复利 #人机协作

哈喽，下班啦。 今天跟大家讲一个在AI协作方面非常重要的概念，叫复利。 这个词，其实我之前的视频讲过，但是我觉得它还是值得再拿出来讲一讲，为什么呢？ 因为我觉得这是拉开差距的关键，就是说普通人使用AI和超级个体使用AI最大的差别，那就是复利工程。 什么意思啊？ 就是说你一次跟AI协作的经验能不能沉淀下来？能不能不要反复去说同一件事，一定要让它长记性？ 大概就是这么一个意思。 无论是记忆系统也好，还是我们的skill也好，还是我们每一次的偏好记录也好，它其实都是在记录复利。 就是你一次智力活动的交互和产出成果，能不能在接下来重复性的这些工作中再次用上，这就是复利工程。 我昨天讲到的四个象限，就是知识的知识、知识的位置、位置的知识和位置的位置这四个象限，其实也是在处理不同领域的知识，尝试去沉淀不同领域的信息。 那这个沉淀的过程，其实就是在不断积累我们所谓的复利。 那最近一段时间，无论是叫loop engineering也好，有人说这个概念太轻了。 哎呀，这个小世界的烟非常大。 loop engineering就是说你可以循环起来，人可以不用再介入，就可以持续地循环，其实也是一种复利。 就是一旦你把这个规则打磨好，一旦你把这个需要的标准、验收的条件跟AS说清楚，你就可以让AI去不断地重复、去迭代，让它做重复的执行的任务。 就是以前其实我们很多所谓的脑力工作者也是在做重复性的执行任务，比如说报销，然后比如说算账，然后做数据分析，很多时候都是在做重复性的一些执行。 但是如果借助于AI，我们可以把这些重复的工作把它变成一些非常简单调用的命令或者是skill。那其实就是对我们时间的极大的解放。 我觉得现在可能讲到这个事情，很多人会讨论所谓的替代的问题，但是我觉得再往前演进的话，替代是会发生的，但是怎么着跟AI一起进化到一个新的能力层次，我觉得这是全社会要去应对的一个问题。 当然我今天讲的还是从微观的个体去讲，怎么去提升AI协作能力的角度去讲的。所以复利工程我觉得是一个非常重要的概念，一定要去想着我怎么能够偷懒，我怎么能够减少重复性的事情，然后真正把我们的精力投入在一些创造性的活动上，一些非常高创造力的任务上。 当然因为现在AI也不光是说我们把很多脏活累活给它，我们其实有的时候还要给它擦屁股，还要给它去做验收，然后做校对，做这个测试等等，就是还是有一些脏活累活是在人这儿的。 但是逐渐地，我们就可以通过这种所谓的复利工程，把这些不喜欢做的事情都交给AI。我觉得这个是一个必要的概念，我们后面可以再展开，讲讲到底该怎么去提升这个复利。对，今天就跟大家分享到这里，拜拜。