AI蒸馏技巧大揭秘一切博主皆可蒸馏 AI蒸馏技巧揭秘,压箱底干货,公开蒸馏技巧万物可蒸馏,蒸馏书蒸馏人蒸馏同事,心法来自大模型蒸馏的启发以及在微信态和抖音态的结果反思,希望对大家有启发#AI #蒸馏 #女娲 #skill
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核心摘要
分享可落地的博主AI蒸馏方法,教大家搭建可复用的专属Skill工具。
可执行建议
- 梳理自身每周重复3次以上的高频工作,优先将其转化为可复用的Skill资产
- 完成蒸馏操作后,务必用目标博主未产出过的新话题做验证,避免后续使用翻车
高价值评论洞察
- 多数用户认可内容干货度,已有明确付费意愿,愿意为相关服务买单
- 有用户指出批量爬取内容存在合规风险,是当前方法未覆盖的潜在问题
- 少量用户已使用codex工具自行实践AI蒸馏,说明方法具备落地可行性
用户关注点
- 集中索要配套操作模板、完整路线图、工具集和相关文档
- 新手用户对核心概念Skill的基础定义存在认知盲区
- 部分用户关注蒸馏过程中目标博主文案的提取方法
可复用选题/回应建议
- 发布Skill基础科普内容,同步放出精简版模板/工具集领取通道承接需求
- 新增AI蒸馏合规避坑专题内容,回应爬取内容的相关风险疑问
- 推出系统化的AI蒸馏实操付费课程,匹配用户的付费学习诉求
代表性评论
- 高赞评论“看了博主这视频还不能自己做出来的我真[白眼]不过up这样真的好吗,全干货,你咋收费授课啊”,价值是既印证内容干货度,也直接反映用户强烈的付费学习预期
- 评论“skill到底是啥意思呀”,价值是点出新手用户的核心认知盲区,是后续内容需要补全的基础科普点
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一条主页链接,十分钟,我就把我喜欢的博主蒸馏成了Skill工具。 这个是我昨天晚上做的一个AI技能博主蒸馏的Skill,现在完整地分享给大家我是怎么做的,以及这里边的方法是什么,同时,为什么建议大家都要造自己的技能工具。 相信干自媒体的、干传播的,百分百都干过竞品分析和找对标这件事情。但这个分析的过程,存在几个问题: 第一,你学到了他写什么,但是你学不到他是怎么想的; 第二,你记住了他的句式,但是你不知道他背后的判断是什么; 第三,你产出了一堆文档,但是这些内容不是工具,很难复用。 博主蒸馏这件事的本质,就是把这个博主的风格蒸馏出来,变成可以反复调用的能力。 这套系统流水线包含三件事:第一件事是分工,解决人和AI各干什么,才能做到不重不漏; 第二件是方法,也就是这套方法论的核心,叫RATV,即五步骤法,这也是今天最干的部分,我毫无保留分享。这个思路其实是我从蒸馏大模型的思路里萃取出来的。 第三件事叫产出,解决你最后能拿到什么、怎么实现反复调用的问题。我们一个一个来看。 先说第一件,在这套流程里面,你只需要完成30%的工作,剩下70%全部交给AI就行。 你负责的30%,干的是三件事。第一件事就是选对博主,判断谁值得你花时间来深挖。第二件事就是选方向,就是你想要他的哪一块,是人设,是金句,是结构,还是思想。第三件就是做判断,该给你的东西到底对不对。 AI负责这70%也是三件事。第一件就是读,把他最精华的笔记或帖子梳理出来。第二件事叫归类,就是帮你归纳出来他的套路。第三件是写,把结果生成一个可复用的skill。 那为什么是30和70这样的比例,而不是50:50呢?判断权肯定不能交给AI,执行权你自己也不用干,你是导演,AI相当于你的剪辑师。AI最强的能力就是归纳,我们最强的能力就是选择。 接下来分享RIATV五步萃取法,在讲这五步萃取法之前,先给大家看一张地图。这五步其实一句话就能记住,就是你想把任何人的内容萃取出来,其实只需要读出来、看得懂、装起来、过一遍,以及验一次。没错,就是读取、识别、归档、模板化,以及验证。这个就是这套方法论的五个核心。 接下来主要分享第一步,是读取。目的就一个,把他最精华的笔记批量地扒下来。就是你要扒的是五个字段,这五个字段我相信大家熟得不能再熟了,就是标题、正文、点赞、收藏和评论,少一个都不行。为什么是这五个,缺一不可?你想,没有点赞的数据,你肯定是分析不出来。 它哪一条是爆款,哪一条是水文?如果没有评论数据,你也看不出来读者真正在关注的是什么。另外,我测出来一个比较好的数字,就是少于30条,大概是看不出稳定的模式的。如果你多于30条,再扒下来,其实也没有太大意义。试下来大概就是50到60,其实是一个比较好的区间,我自己一般抓的50条起步。另外,大家千万记住,AR10代就不要再手动复制粘贴了,像什么爬虫工具啊,同类的MCP啊,等等各种工具就用起来。然后第二步叫识别,这个其实是整个流程里面比较关键的一步,我要让AR识别出来三层模式:从认知层、策略层,以及内容层,一层比一层具体,从他相信什么,一路推演到他具体怎么写。我一层一层的分享。先说第一层,认知层,也就是他相信什么。这一层我们要识别出来的,是他的核心的信念,一般的话,会萃取3到5条。我拿一个千万级的财经大号“小微学财经”来举例,他最核心的一条信念是:财经不是分析,是翻译。就是要比较擅长把宏大的事件翻译成对你的影响。那怎么来验证呢?他有一条就是爆款,标题叫《特朗普首次表态了,如何影响你的房贷和存款》。大家看这个标题,“特朗普”三个字,其实代表的就是宏大的叙事,而“房贷存款”这四个字,关心的是用户自己的口袋,这就是他的翻译。这一层,说清楚一下。 为什么从来不写存财经理呢? 因为他根本不相信这一套能火。 然后说第二层,策略层,也就是他具体怎么打,认知决定策略嘛。这一层识别出来的,是他的运营准则,一般是两到三条。小A的策略其实就三条:主题混搭,70%的纯视频,以及单集独立,绝不连载。 最后一条是红线,他做过一个乔布斯的连载,记得大概是10集,结果全部数据基本上就摊到200到300这样的一个情况,就是一个非常失败的样本。后来我看他立下了一条红线,就是做完之后,其实连什么都不做,也是有数据支撑的。 最后是第三层,叫做内容层,具体写什么,策略决定内容嘛。这层识别出来的,是他的爆款公式,一般是三到五条。做财经的小A这个千万大V,他的四条公式我可以直接分享给大家。 第一条,就是宏观的事件加上对你的影响,这是他最强的爆款公式。 第二条,反常识加上为什么。比如说他那一条,就是为啥长期赚钱的投资者,看起来并不努力,反常识吧? 第三条,就是结果前置加数字加方法。比如说他有一条,是超级富豪绝对不做的10件事。 第四条,就是品牌人物加帽子加金句。比如说,像泡泡玛特,你读懂了,他读懂了孤独。 每一条公式都配套有他真实的爆款原文做证据,也不是说都是拍脑袋做归纳的。 好了,三层分享完,那他们之间的关系是什么呢?认知决定策略。 策略决定内容。 从他相信什么,到他怎么打,以及具体他怎么写,这三层全部识别完,我敢说,郑刘的绝对不是他的一句话,而是他整个的操作系统。 这里想提醒大家一下,这三层必须是自上而下的识别,不能跳,也不能倒着来。你跳过认知层,直接去抄内容层,那你只能抄到他的句式,抄不到他的核心精髓,别人一看,就知道你可能是在拙劣的模仿。 三步的归档,你要把上一步识别出来,把这三层内容归档进一份结构化的档案里。这份档案要包含这样几个字段,来说清楚他是谁:核心信念三到五条,也就是认知层;运营准则两到三条,就是策略层;标题公式三到五条,就是内容层,再加上对应的选题。 你可能会问,为什么一定要分段呢?其实一坨自然语言,你直接扔给AI,那是不行的。因为下次你再调用这个skill的时候,AI还得从头再读一遍,每次都是从头来。把它自动化,就相当于给博主做了一个静态的资产,随时都可以调用。如果是一坨自然语言,那AI每次都要重新消化它,其实我认为这一定程度上是AI的负债。 所以这一步的本质是,把它从流动的笔记,变成静态的资产,这是整个skill的价值的核心。这些做好了,我们才会进入第四步,就是模板化。这一步要做的事情,叫做提炼翻译原则,就把他的话翻译成通用化,这里是这五步最重要的一步。 我分享一个小爷的真实案例。 他的原话是这样的: 通常不会死搬硬套,我会把它拆成一条提炼的原则,就是宏观事件。拆完之后,对你生活的整体会发生什么呢? AI下次用Skill,再写任何话题的时候,它都知道这是在套什么样的框架。 比如说,我让它用小A的风格来写AI大爆发,那它就会写AI大爆发如何影响你的心思和寿命。你看这个话题完全不一样,但是它的骨架其实是一模一样的。这个就叫建模。 到了这一步,你已经不是在复制它的句子,而是在用它的思考结构。通常要几条?大概四条吧,多了不好,少于四条可能学不到这个结构,多于四条AI可能会变得更僵化,写出来的东西可能一点没有你自己的道道。 对,最后一个叫验证,这个是这五步里的最后一道闸门。具体的做法,就是拿它没有写过的话题写一下,看看像不像。如果不像,扔掉重新来;如果像,恭喜你,Skill成了,可以归档上线了。 对,这一步也绝对不能跳。你要是跳过了验证这一步,根本不知道这个Skill是真的成了,还是假的成了。下次你用它来写新的话题,可能直接翻车,你都不知道错在哪一层。 三件事做闭环,两个五轮走下来,你手里最后会有两样东西。第一样叫做三层顺语报告,这个是给你自己看的,它的套路是什么,全都写在这个文档里面。第二叫做可触发的Skill。 这个就是给AI用的。 我最后留存的结果,其实要的,就是这个skill。 下次你规划,用小A的风格,直接就会调用,不用再准备任何东西了,非常非常的方便。 一份你看得懂,一份让AI替你干,就能攒下一份我觉得比较完整的资产。 最后我想说,报告其实只是副产品,skill才是真正的资产。报告你看完可能就完了,但是skill,你每次调用一次,它都在节省一次时间。 之后,我想跟大家分享两条心法。你不一定要去整理,或者萃取你喜欢的博主,但是你一定要问自己一个问题:你手上有哪件事,值得用这种方式去对待? 其实留存只是起点,这里边有两个自检的清单。第一,这件事你每周都在做,每次你都是从零开始。如果两个条件都满足,那这就是你要造的资产,你应该去搭建对应的skill。第二条,你不用写得事无巨细,先拿一张纸,现在就可以做,把你这周重复做了三次以上的事情写下来。写完之后,你可能就会非常惊讶,里面藏着的,都是你那些还没有造出来的资产。 最后,分享一句:对标,我认为是点状的学习,建模才是复利系统。就是3个月以后,你可能就会发现,别人还在用对标,你其实已经在调用100个模型了。 好了,今天的分享就到这里了。评论区大家可以扣个1,我可以把skill的完整的技术路线图,以及分工表和RATV的五步模板,一起发给大家。顺便问问大家,你手上现在哪件事,是每周都在重复的事情? 是什么?可以告诉我,我们一起挑几个,一起来帮他实现,萃取成SQL好吗?