【大厂AI提效现状】工作提效了，人累费了… 关于AI提效这方面，大家有什么不一样的看法？ ①我个人感觉，AI提效在工作中确实带来了很多变化，虽然产出量增加，但工作量也随之增加，作为员工更累了。 ②团队迁移融合、差绩效和合同不续签成为常见的裁员方式。 ③团队现状是全栈式工作，工作量增加但交付时间变化不大。 ④总的来说，提效使得公司人效提高，成本降低了，但作为员工的话，工作压力更大了，边界感消失了。#这也能开播 #我的打工通关术 #AI提效 #互联网大厂 #裁员

Hello，大家好啊，关于AI提效这方面，大家现在感觉怎么样呢？我个人感觉就是工作上确实提效了，但是人比以前累了很多。就比如之前不是有各种裁员嘛，裁员之后，他们的业务会分过来。因为现在一个小组都已经承接了三个组的业务方向了，就是各个应用的Owner不断迁移过来。但是咱们的人数并没有变，因为现在有了AI，一个人可以同时接很多需求了。而且整个团队上层就觉得你们能够支撑住这么多业务线的需求迭代，或者说日常维护。总的来说就是产出增加了，但是人员减少了。你把人裁掉了，但是业务线并没有砍，所以工作量并没有减少。上周又开始接了一个业务线，就感觉很累，以后值班我感觉比以前更费劲了。所谓的提效，本质上不是让你早点下班，而是让你证明还能再多干一点。 另外一个就是工作模式上有一些变化吧。之前AI刚出来的那段时间，通过Prompt来编写代码，确实能够提效，就是减少一些机械化的编码动作。最开始那段时间，你只要把Prompt输完，之后咱们还能抽空摸手机，对吧？但现在需求越来越多，你可能在跟进需求的同时，还要规划下一阶段要做的事，要简化操作，跨Agent调度去做事情，所以现在还是非常头疼的。我们现在人类基本上就是一个Agent的调度器，相信现在很多人也是这样并发地干活的，对吧？你刚触发AI绘画任务，在等绘画结果的间隙，立马打开另外一个Agent去做代码的解析或者是排障等等，多任务并行，人就变成了多个AI的任务调度器、审核验证的角色。现在不是还有Loop Engineering吗？咱们把这个Loop搭建完，人在里面的介入变少了，你能承接的需求量就更大了。 还有一个就是现在团队的现状，整个团队来说大部分都已经对齐了，就是往扁平化走，相关调整已经开始执行了。前端、后端、测试在一个团队，所有人全部全栈，部分测试不再区分前端、后端。你自己把需求从技术方案评审到技术迭代、上线，前后端全部搞定。但是排期的时候，也没给咱们加时间，所以这又算是提效了。你的工作量上去了，交付时间却没有什么太大的变化，甚至比之前接的需求还多了。 然后再聊一下，最近不是有很多裁员嘛，都是什么样的裁员方式？一个是团队融合，就像刚刚聊的，A团队和B团队做的事情差不多，之前可能因为微服务拆分解耦等等，都是上个时代的事情了，现在要合并了，大家做的事情差不多，合并之后多出来的人怎么办？一方面直接让你换base，因为A团队、B团队可能本身就不在同一个base地，会让你换base，或者拿N+1走人，这是一种情况。另外的话，上个阶段的差绩效人员也可以走。还有一类人，就是合同不续签了。现在这个阶段，基本上很难有合同续签的情况了。我身边最近零零碎碎离职的，都是因为合同不续签。我觉得这就是中层向上层领导汇报的AI提效的结果，人数变少了，但是我们整个公司承接的业务线还在正常运行，就说明模式是可行的，这可能就是大家说的提效吧。但是对我们底层的基层员工来说，只是工作的工具提效了，人单位时间的产出要求更高了，我们脑子的休息时间并没有变多，还是很累的。总的来说就是提效了，提了公司的人效，降低了成本，管理层的数据更好看了，但是员工更累了，工作和生活的边界也消失了，压力更大了。这个其实就是用更少的人干更多的活。